KI-Sicherheit
KI / ML Sicherheitsbewertung
Umfassende Bewertung von Machine-Learning-Modellen und Infrastruktur gegen adversariale Bedrohungen, Datenextraktion und strukturelle Schwachstellen. Wir stellen sicher, dass Ihre intelligenten Systeme von Datensätzen bis zur Implementierung robust sind.
Modellextraktion-Schutz
Evasion-Angriffssimulation
Algorithmus-Logik-Verifizierung
Deployment-Härtung
LLM-Anwendungssicherheit
Spezialisierte, tiefe Sicherheitstests für Large-Language-Model-Anwendungen. Wir validieren Ihre APIs, Orchestrierungsschichten und Schnittstellen, die Ihre LLMs verbinden. Wir blockieren halluzinationsgesteuerte Exploits und stellen sicher, dass keine unbefugten Zugriffe oder Lecks sensibler Geschäftsdaten auftreten können.
RAG-Architektur-Review
Ausgabe-Parsing-Sanitisierung
Datenschutz-Erhaltung
Agentische Workflow-Sicherheit
Direkte und Indirekte Injection
Jailbreak-resistentes Design
System-Prompt-Verschleierung
Guardrail-Bypass-Test
Prompt-Injection- & Modellmanipulationstests
Rigoroses und gezieltes adversariales Testen gegen Prompt-Injections, Jailbreak-Versuche und systemisches Prompt-Leaking. Wir testen Ihre Schutzbarrieren, um zu verhindern, dass Angreifer das Modellverhalten manipulieren oder bösartige Befehle erzwingen.
Trainingsdaten-Sicherheit und Vergiftungsanalyse
Analyse der Datenpipelines, die verhindert, dass böswillige Akteure Ihr Trainingsset vergiften. Wir überprüfen Datenintegrität, Herkunft und Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass die Rohintelligenz Ihrer KI unverändert bleibt.
Daten-Herkunfts-Integrität
Vergiftungsangriff-Simulation
Datensatz-Bereinigung
MCP-Sicherheit (Model Context Protocol)
Sicherheitsüberprüfung für Komponenten, die auf dem Model Context Protocol (MCP) basieren. Wir sichern die kontextuellen Übergabeschnittstellen, um unbefugte Augmentierung oder laterale Bewegung über kompromittierte Kontexte zu verhindern.
Kontextfenster-Überlauf
Bösartige Kontextaugmentierung
Sitzungsisolation
Metadaten-Leck-Prävention
KI Red Teaming und Adversarial Testing
Aggressive, realitätsnahe Emulation, die modelliert, wie Angreifer Ihr KI-Ökosystem ausnutzen würden. Sie überbrückt die Lücke zwischen traditionellen offensiven Operationen und Deep-Learning-spezialisierten Angriffsketten.
Vollumfängliche KI-Kompromittierung
Adversariales Prompting
Chain-of-Thought-Hijacking
Operationale KI-Resilienz
Verwaltete KI-Sicherheitsdienste
Kontinuierliche Überwachung, Threat-Intelligence-Erfassung und aktives Monitoring für Organisationen, die komplexe GenAI- und ML-Workloads einsetzen. Streng geschützt in einer sich entwickelnden Landschaft.